SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains http://ejurnal.unim.ac.id/index.php/submit <p>SUBMIT merupakan jurnal ilmiah teknologi informasi dan sains yang mencakup bidang Sistem Informasi dan Multimedia, Sistem Cerdas, dan Jaringan Komputer. Seluruh artikel dalam jurnal ini telah dilakukan peninjauan oleh para pakar sesuai bidangnya yakni dosen tetap prodi Teknik Informatika yang telah memiliki pengalaman di bidangnya masing-masing. Jurnal ini dipublikasikan pada bulan Juni dan Desember serta diterbitkan dalam bentuk elektronik.</p> Program Studi Teknik Informatika, Universitas Islam Majapahit Mojokerto, Indonesia en-US SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains 2798-6861 Aplikasi Monitoring dan Kontrol Budidaya Ikan Dalam Ember Berbasis Android Menggunakan Kodular http://ejurnal.unim.ac.id/index.php/submit/article/view/3009 <p>Kemajuan teknologi informasi telah membuka peluang untuk meningkatkan efisiensi dan keberlanjutan sektor perikanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi berbasis Android menggunakan platform Kodular yang memungkinkan pembudidaya ikan memonitor dan mengontrol budidaya ikan dalam ember secara efektif. Metode pengembangan waterfall digunakan untuk memastikan tahapan pengembangan dilakukan secara terstruktur. Analisis kebutuhan sistem mengidentifikasi kebutuhan pengguna, persyaratan fungsional dan non-fungsional, serta tantangan dalam budidaya ikan lele. Desain sistem didukung oleh diagram UML, meliputi Use Case, Class, Activity, Sequence, Component, dan Deployment. Aplikasi ini dirancang untuk memberikan informasi real-time tentang kondisi lingkungan budidaya, pemberian pakan, dan notifikasi potensi risiko. Dengan menggabungkan metodologi pengembangan yang terstruktur dan desain sistem yang jelas, diharapkan aplikasi ini dapat menjadi alat yang efektif dalam mendukung pertumbuhan sektor perikanan dan meningkatkan keberlanjutan budidaya ikan.</p> Abdul Yazid Copyright (c) 2023 SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains 2023-12-31 2023-12-31 3 2 1 6 10.36815/submit.v3i2.3009 Analisa Korelasi Regresi Populasi Penduduk dan Pengguna Internet http://ejurnal.unim.ac.id/index.php/submit/article/view/2747 <p>Perkembangan digital yang berkembang begitu pesat utamanya didunia internet yang makin marak hingga dapat mengubah kultur dan budaya dunia hal ini bisa kita rasakan bahkan bukan hanya kita tapi seluruh dunia dengan mudah dan cepat. Internet memungkinkan komunikasi, berbagi informasi, akses ke seluruh dunia, dan penyediaan layanan berbasis web. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui, apakah ada hubungan dan pengaruh antara jumlah penduduk dengan jumlah populasi pengguna internet di 20 negara pengguna internet teratas di dunia pada tahun 2018. Dengan metode analisa yang sistematis dan mudah digunakan Koefisien korelasi Pearson (r) dan Regresi linier sederhana. Dari hasil penelitian kita memaparkan tentang adanya hubungan yang signifikan dari populasi jumlah penduduk dengan pengguna internet di 20 negara pengguna internet teratas di dunia pada tahun 2018. Dapat disimpulkan bahwa Indonesia menduduki peringkat ke-7 dari 20 negara pengguna internet tertinggi di dunia. Di bidang pendidikan, peningkatan pengguna Internet antara lain dapat dilakukan dengan membentuk Jaringan Pendidikan Nasional dan Pusat penelitian internet.</p> Agil Aryanusa Copyright (c) 2023 SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains 2023-12-31 2023-12-31 3 2 7 12 10.36815/submit.v3i2.2747 Mengoptimalkan Pengembangan Aplikasi Mobile Melalui Perbandingan Metode Pengembangan Perangkat Lunak (Waterfall, Prototype, Mobile-D, Agile, RAD) http://ejurnal.unim.ac.id/index.php/submit/article/view/2993 <p>Aplikasi mobile telah mengubah dunia menjadi serba teknologi dan juga perubahan cara kita berinteraksi dengan perangkat secara digital. Menurut data dari Statistika pada tahun 2023 terdapat lebih dari 2,59 juta aplikasi yang tersedia di Google Play Store dan lebih dari 1,64 juta aplikasi di Apple App Store akhir tahun 2022. Data ini menunjukkan ekspansi yang luar biasa dari pasar aplikasi mobile, dimana pengguna smartphone dapat memiliki lebih banyak pilihan aplikasi daripada sebelumnya. Menurut laporan dari Standish Group pada tahun 2021, hanya sekitar 30-40% dari proyek pengembangan perangkat lunak yang dilakukan secara konvensional (metode lama seperti metode Waterfall) dapat dianggap sukses. Hal ini menunjukkan bahwa metode pengembangan perangkat lunak yang kurang sesuai dapat berpotensi menyebabkan gagalnya suatu proyek. Dalam hal ini, penting untuk mencari solusi yang tepat untuk mengembangkan aplikasi mobile. Penggunaan metode yang sesuai dapat mengoptimalkan pengembangan aplikasi, mengurangi resiko kegagalan, dan meningkatkan tingkat keberhasilan. Dalam artikel ini, penulis akan membandingkan beberapa metode perancangan dan pengembangan yang biasanya digunakan dalam pengembangan aplikasi mobile, serta memberikan pengetahuan tentang bagaimana pemilihan metode dapat mempengaruhi kesuksesan proyek. Penulis akan membahas metode Waterfall, Agile, Rapid Application Development (RAD), Prototype, dan Mobile D, serta melihat bagaimana metode-metode ini dapat digunakan untuk mencapai tujuan pengembangan aplikasi mobile yang optimal. Dengan melihat data-data statistik di atas dan tantangan dalam pengembangan aplikasi mobile, penelitian ini bertujuan memberikan panduan yang berguna bagi pengembang dan pemilik proyek dalam mengambil keputusan untuk memilih metode perancangan dan pengembangan yang sesuai untuk kesuksesan proyek aplikasi mobile.</p> Zaky Ramadhan Copyright (c) 2023 SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains 2023-12-31 2023-12-31 3 2 13 19 10.36815/submit.v3i2.2993 Pemodelan Prediksi Harga Beras Medium Wilayah Jawa Timur Menggunakan Stacked LSTM http://ejurnal.unim.ac.id/index.php/submit/article/view/3061 <p>Di Indonesia, salah satu harga komoditas pangan yang mendominasi peringkat harga yang paling fluktuatif tiap harinya yaitu beras. Penyebab paling utama dari permasalahan ini salah satunya yaitu iklim dan cuaca yang berubah-ubah ditambah dengan gangguan hama yang membuat kegagalan panen yang menyebabkan harga beras sering mengalami kenaikan. Jika hal ini tidak segera kunjung diatasi maka akan berpengaruh terhadap efek yang lebih besar yaitu inflasi. Hadirnya teknologi prediksi atau bisa disebut peramalan dalam harga beras sangat dibutuhkan untuk mempersiapkan kenaikan harga pada waktu tertentu dan sebagai landasan barbagai macam kebijakan untuk menanggulangi lonjakan harga beras yang tak terhindarkan di kemudian hari. Penelitian ini bertujuan melakukan prediksi rerata harga beras medium wilayah Jawa Timur dengan data harian yang diambil dari Sistem Informasi Ketersediaan dan Perkembangan Harga Bahan Pokok di Jawa Timur. Metode yang digunakan yaitu salah satu metode Deep Learning yaitu Stacked LSTM (Long Short-Term Memory). Stacked LSTM merupakan jenis LSTM yang mempunyai lebih dari 1 hidden layer. Selain itu 8 jenis variasi algoritma optimasi juga dilakukan untuk mencapai akurasi terbaik saat melakukan prediksi harga beras. Dari hasil pengujian akurasi terbaik dengan nilai RMSE 10912.197367298677 adalah algoritma optimasi Adamax</p> Yanuarini Nur Sukmaningtiyas Soffa Zahara Mimin Fatchiyatur Rohmah Sugianto Copyright (c) 2024 SUBMIT: Jurnal Ilmiah Teknologi Infomasi dan Sains 2023-12-31 2023-12-31 3 2 20 24