Estimation of Logistic Regression Model on The Risk of Acute Respiratory Infection Toddlers at Cikampak Torgamba Public Health Center Using The Maximum Likelihood Method

Dian Maya Sari; Fibri  Rakhmawati; Hendra  Cipta

doi:10.36815/majamath.v5i1.1762

Authors

Dian Maya Sari Program studi Matematika, Fakultas Sains dan Teknologi, Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan
Fibri Rakhmawati Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan
Hendra Cipta Universitas Islam Negeri Sumatera Utara Medan

DOI:

https://doi.org/10.36815/majamath.v5i1.1762

Keywords:

Acute Respiratory Infections, regression logistics, maximum likelihood.

Abstract

According to the World Health Organization (WHO), the incidence of Acute Respiratory Infections (ARI) in the world by number of toddler who died achieve ± 13 million each year. Researchers will estimate the model equations logistic regression using maximum likelihood. The purpose of this study was to determine the logistic regression model against respiratory infection in infants and the test results of the method of maximum likelihood against respiratory infection in infants in the health center Cikampak Torgamba. Logistic regression Model against the toddler obtained results that the model to be used and the test results of the method of maximum likelihood that the model is significant.

References

Azizah, S. Masrofatul. (2017). Model Regresi Logistik Pada Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Imunisasi Lengkap Balita. Jurnal Ilmiah Teknosains. 3(2). pp. 73-76.

Burhan, S. Andi, K. J. (2018). Penaksiran Parameter Regresi Linier Logistik dengan Metode Maksimum Likelihood Local Pada Resiko Kanker Payudara di Makassar. Jurnal Matematika. 14(2). pp: 159-165.

https://pusdatin.kemkes.go.id. diakses pada 19 februari 2022 Pukul 20.00 WIB.

Kurniawan, Panji. S. (2018). Maximum Likelihood Estimator Untuk Mengestimasi Model Regresi Isotonik Dengan Pendekatan Polinomial Bernstain Pada Kasus Satu Variabel Independen. Skripsi. Yogyakarta: Universitas Islam IndonesiaYogyakarta.

Maakh, Yorida, F. (2017). Profil Pengobatan Infeksi Saluran Pernapasan Akut (ISPA) Pada Balita di Puskesmas Rambangaru Tahun 2015. Jurnal Infos Kesehatan. 15(2): 435-450.

Larasati, R., Diandra. (2018). Penentuan Harga Opsi Eropa Menggunakan Metode Trinomial dengan Volatilitas Menggunakan Metode Maximum Likelihood Estimation (MLE). Skripsi. Makassar: Universitas Islam Negeri Alauddin.

Rahmat, Muhammad, F. (2016). Penggunaan Metode Maximum Likelihood Dalam Estimasi Parameter Model ARCH(r)-Mean. Thesis. Makassar: Universitas Negeri Makassar.

Safiah, F. Muhammad, N. (2019). Model Regresi Logistik Biner Pada Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Sulawesi Barat Tahun 2017. Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research. 1(2). pp: 1-6.

Saputra, Bambang, A. (2016). Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Jumlah Penderita Infeksi Saluran Pernafasan Akut (ISPA) di Kota Medan Menggunakan Analisis Jalur. Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara.

Sembiring, K. (2018). Faktor-faktor Yang Mempengaruhi Kesejahteraan Rumah Tangga Di Kabupaten Deli Serdang Dengan Pendekatan Regresi Logistik. Skripsi. Medan: Universitas Sumatera Utara.