Peramalan Jumlah Tamu The Amrani Syariah Hotel Menggunakan Model Arima
DOI:
https://doi.org/10.36815/majamath.v7i1.3145Keywords:
Peramalan, ARIMA, Syariah Hotel, PengunjungAbstract
Jumlah tamu merupakan suatu hal yang penting bagi hotel syariah, salah satunya The Amrani Syariah Hotel. Perubahan jumlah tamu di hotel syariah berdampak pada keberlangsungan bisnis hotel tersebut. Penting bagi The Amrani Syariah Hotel untuk memprediksi jumlah tamu yang menginap. Tujuan penelitian ini adalah meramalkan jumlah tamu The Amrani Syariah Hotel tahun 2024. Peramalan dilakukan dengan mengacu data pengunjung hotel dari bulan September 2015 hinggal Desember 2023. Model yang digunakan untuk prediksi adalah model Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang paling baik untuk meramal jumlah pengunjung tamu The Amrani Syariah Hotel adalah ARIMA (1,0,1). Hasil peramalan dari model tersebut adalah dari januari hingga desember 2024 menunjukkan bahwa jumlah pengunjung hotel mengalami penurunan. Hasil penelitian ini dapat menjadi dasar bagi hotel untuk meningkatkan sistem manajemen harga, mengoptimalkan sumber daya manusia, meningkatkan layanan, strategi pemasaran, dan perencanaan keuangan untuk mengurangi kerugian hotel.
References
Aliyev, Rashad, Sara Salehi, and Rafig Aliyev. 2019. “Development of Fuzzy Time Series Model for Hotel Occupancy Forecasting.” Sustainability (Switzerland) 11(3): 1–13.
ALSERHAN, Baker et al. 2023. “Positioning of Islamic Hotels: A Correspondence Analysis Approach.” GeoJournal of Tourism and Geosites 46(1): 108–17.
Deliana, Dian. 2022. “The Implementation of Sharia Principles Concept of Hotels.” Jurnal Manajemen Perhotelan dan Pariwisata 5(3): 372–78.
Dowlut, Noomesh, and Baby Gobin-Rahimbux. 2023. “Forecasting Resort Hotel Tourism Demand Using Deep Learning Techniques – A Systematic Literature Review.” Heliyon 9(7): e18385. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e18385.
Fattah, Jamal et al. 2018. “Forecasting of Demand Using ARIMA Model.” International Journal of Engineering Business Management 10: 1–9.
Hardiana, Vinny Merlinda, Destri Susilaningrum, and Suhartono. 2013. “Peramalan Jumlah Tamu Di Hotel ‘X’ Dengan Pendekatan Arima, Fungsi Transfer, Dan Anfis.” 2(2): 2337–3520.
Harith, Izwan, Nurul Nadirah Abu Hasan, Afiqah Mior Kamarulbaid, and Muhammad Raqib Mohd Sofian. 2022. “Defining and Exploring the Dimensionality of ‘Halal-Hotel’ Concept.” Al-i’lam - Journal of Contemporary Islamic Communication and Media 2(1).
Ismail, Irfana Maulana, and Wellie Sulistijanti. 2018. “Peramalan Jumlah Tamu Dan Pengunjung Dinner Hotel Mega Bintang Sweet Kabupaten Blora Dengan Pendekatan ARIMA.” Prosiding Seminar Nasional Edusaintek FMIPA UNIMUS 1(1): 64–70.
Koburtay, Tamer. 2022. “Guests’ Happiness in Luxury Hotels in Jordan: The Role of Spirituality and Religiosity in an Islamic Context.” International Journal of Hospitality and Tourism Administration 23(5): 987–1005. https://doi.org/10.1080/15256480.2021.1881942.
Mansor, Myzatul Aini Ma Asor, Ahmad Puad Mat Som, Yusnita Yusof, and Amer Al Qassem. 2023. “Level of Islamic Attributes Practices By Muslim Friendly Hotel in Malaysia.” Planning Malaysia 21(1): 134–45.
Mazlan, Najmuddin, Siti Sarah Binti Izham, and Musaiyadah Binti Ahmadun. 2023. “Muslim Friendly Hotels As Islamic Tourism Products: Issues and Challenges.” International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences 13(2): 241–55.
Mohammad Ali, Irwan et al. 2022. “Sustainable Facilities Management for Muslim Friendly Tourism and Hospitality.” International Journal of Academic Research in Business and Social Sciences 12(11): 166–86.
Siregar, Moga Marina, and Rudolf Sitorus. 2023. “Design of Syari’ah Resort in Barus, North Sumatera With a Religious Architecture Approach.” Jurnal Koridor 14(1): 18–26.
Tomar, Shivani et al. 2022. “Prequential Model Selection for Time Series Forecasting Based on Saliency Maps.” Proceedings - 2022 IEEE International Conference on Big Data, Big Data 2022: 3383–92.
Xue, Qijun. 2023. “Stock Price Forecasting Based on ARIMA Model an Example of Cheung Kong Hutchison Industrial Co.” Highlights in Business, Economics and Management 10: 425–30.
Zheng, Tianxiang et al. 2020. “Forecasting Daily Room Rates on the Basis of an LSTM Model in Difficult Times of Hong Kong: Evidence from Online Distribution Channels on the Hotel Industry.” Sustainability (Switzerland) 12(18).
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 MAJAMATH: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Seluruh artikel di jurnal ini dapat disebarluaskan dengan tetap mencamtumkan sumber yang sah. Identitas judul artikel tidak boleh dihilangkan. Penerbit tidak bertanggung jawab terhadap naskah yang diplubikasikan. Isi artikel menjadi tanggung jawab penulis.
