Analisis Jaringan Sosial Sentralitas dan Koefisien Kluster pada Struktur Organisasi Universitas Menggunakan Aplikasi Microsoft Nodexl

Authors

  • Dini Andiani Universitas Bale Bandung
  • Dilla Aprilia Universitas Bale Bandung
  • Siti Dwi Rahayu Universitas Bale Bandung

DOI:

https://doi.org/10.36815/majamath.v8i1.3740

Keywords:

analisis jaringan sosial, SNA, Microsoft NodeXL

Abstract

Keberhasilan suatu organisasi tidak lepas dari peranan para pimpinannya. Penelitian ini bertujuan menentukan faktor yang memegang peranan penting pada keberhasilan kemajuan organisasi Universitas Bale Bandung. Sampel yang digunakan berjumlah 32 unit. Pengumpulan data dilakukan melalui website universitas dan wawancara langsung dengan pemangku kepentingan. Metode yang digunakan dalam menganalisis data adalah perangkat lunak khusus untuk SNA yaitu Microsoft NodeXL yang dapat mengukur berbagai metrik jaringan sosial seperti sentralitas dan koefisien kluster. Hasil penelitian adalah aktor yang paling berpengaruh dalam struktur organisasi UNIBBA berdasarkan perhitungan dari Microsoft NodeXL adalah fakultas dengan setiap nilai sentralitas tertinggi berada dalam posisi yang sangat baik sebagai simpul atau aktor paling berpengaruh serta memiliki tanggung jawab yang sangat besar yang dapat meningkatkan pengawasan lebih dari aktor yang berada dalam jaringan atau struktur universitas.

References

Bakry, G. N. (2020). Struktur Jaringan Pengguna Twitter dengan Tagar #Bandunglawancovid19. Jurnal Komunikasi Global, 9(2), 209–229. https://jurnal.usk.ac.id/JKG/article/view/17478

Bakry, G. N., & Kusmayadi, I. M. (2021). Peran Pers Sebagai Aktor Gerakan Digital Tagar #SolidaritasUntukNTT di Twitter. Jurnal Kajian Jurnalisme, 5(1), 98. https://doi.org/10.24198/jkj.v5i1.33458

Bulan, S. J. (2020). Penggunaan Social Network Analysis Untuk Mencari Calon Pemimpin (Studi Kasus pada STIKOM Uyelindo Kupang). Jurnal Teknologi Terpadu, 6(2), 53–57. https://doi.org/10.54914/jtt.v6i2.267

Latifa, N. (2023). Analisis Keterhubungan Jaringan Sosial Berbasis Teori Graf. Dunia Ilmu, 3(1), 1–20. http://duniailmu.org/index.php/repo/article/view/123/119

Mahardika, F. (2019). Penerapan Teori Graf Pada Jaringan Komputer Dengan Algoritma Kruskal. Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT, 4(1), 48–53. https://doi.org/10.30591/jpit.v4i1.1032

Maro, L. (2022). Penerapan Himpunan Dominasi pada Graf untuk Optimalisasi Pembocoran Pipa Air Minum di Kelurahan Kalabahi Barat. Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 13(2), 107–116. https://doi.org/10.19184/kdma.v13i2.32374

Muflihah, L., Ramdani, Y., & Harahap, E. H. (2016). Pengaplikasian Teori Graf pada Analisis Jejaring Sosial dalam Struktur Organisasi Unisba di Bawah Pimpinan Warek I Menggunakan Aplikasi Microsoft Nodexl. https://doi.org/10.29313/.V0I0.4584

Muljawan, A. (2019). Struktur Organisasi Perguruan Tinggi yang Sehat dan Efisien. Jurnal Tahdzibi: Manajemen Pendidikan Islam, 4(2), 67–76. https://doi.org/10.24853/tahdzibi.4.2.67-76

Novita Sari, D. (2022). Penerapan Algoritma Katz pada Struktur Komunitas Jejaring Sosial Twitter. Jurnal Bina Komputer, 4(2), 7–14. https://journal.binadarma.ac.id/index.php/binakomputer/article/view/2196/1123

Purnama, F. Y. (2015). NodeXL dalam Penelitian Jaringan Komunikasi Berbasis Internet. Jurnal Ilmu Komunikasi, 12(1), 19–34. https://ojs.uajy.ac.id/index.php/jik/article/view/441

Saputra, J. A., & Marwan, M. R. (2023). Analisis Jaringan Komunikasi pada Tagar #Tangkap2anakJokowi dalam Media Twitter. Jurnal Ilmu Komunikasi, 12(1), 1–9. https://www.semanticscholar.org/paper/Pengaplikasian-Teori-Graf-pada-Analisis-Jejaring-di-Muflihah-Ramdani/49511f979ca23a17e02bcd07dce56a8723b888d3

Sari, M. (2021). Peran Komunikasi dalam Budaya Organisasi. Jurnal Ilmiah Teknik Informatika Dan Komunikasi, 1(2), 1–9. http://journal.sinov.id/index.php/juitik

Sari, M. R., & Dwiyanti, K. T. (2018). Teori Graf dalam Analisis Jejaring Sosial: Hubungan Aktor Utama dengan Pengguna Internal Laporan Keuangan. Jurnal Akuntansi Dan Keuangan Indonesia, 15(1), 21–35. https://doi.org/10.21002/jaki.2018.02

Downloads

Published

2025-03-23