Analisis Kekasaran Permukaan Hasil Permesinan CNC Milling Menggunakan Holder Face Mill dengan Insert SEET12T3-DF
DOI:
https://doi.org/10.36815/majamecha.v6i1.3274Keywords:
Mesin CNC milling, holder face mill, kekasaran permukaanAbstract
Mesin CNC milling adalah mesin perkakas otomatis yang menggunakan sistem kontrol berbasis komputer. Tujuan penelitian ini adalah mengalisis secara visual kekasaran permukaan hasil permesinan CNC milling menggunakan holder face mill dengan insert SEET12T3-DF dengan variasi kecepatan potong dan kedalaman pemotongan. Pengujian dengan menggunakan tiga tingkatan parameter yang berbeda, yaitu parameter rendah, sedang, dan tinggi untuk membandingkan hasil kekasaran permukaan yang dihasilkan. Hasi penelitian menunjukan bahwa perbedaan kedalaman pemotongan mempengaruhi tingkat kekasaran permukaan, dengan permukaan yang lebih halus pada kedalaman pemotongan yang lebih kecil dan permukaan yang sedikit lebih kasar pada kedalaman pemotongan yang lebih besar. Namun, pada parameter tinggi, perbedaan kekasaran tidak terlalu signifikan, tetap memberikan hasil yang sangat halus.
References
Achadiah, R., Setyarini, P. H., Pambayoen, M. A., Djunaidi, I. H., & Azizah, D. S. (2021). Effect of feed rate and depth of cut on face milling process on surface roughness of Al-Mg alloy using CNC milling machine 3 axis. Technium: Romanian Journal of Applied Sciences and Technology, 3(11), 11–18. https://doi.org/10.47577/technium.v3i11.5396
Ann, U., Dahiya, V., Ranganath, M. S., & Maurya, S. (2016). Effect of Tool Diameter on Surface Roughness during CNC Milling of Brass International journal of advanced Effect of Tool Diameter on Surface Roughness during CNC Milling of Brass Using ANN. July.
Baihaqi, A. (2023). Perbandingan Kualitas Permukaan Proses Facing Material S45C Berdasarkan Variasi Jumlah Insert Dan Feeding. Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, 11(2), 72–78. https://doi.org/10.33558/jitm.v11i2.7060
Fan, T., Yao, C., Tan, L., Cao, Y., Sun, Y., & Tang, W. (2024). The influence of induction-assisted milling on the machining characteristics and surface integrity of ?-TiAl alloys. Journal of Manufacturing Processes, 118(December 2023), 215–227. https://doi.org/10.1016/j.jmapro.2024.03.012
Kim, H., Jung, W. K., Choi, I. G., & Ahn, S. H. (2019). A low-cost vision-based monitoring of computer numerical control (CNC) machine tools for small and medium-sized enterprises (SMES). Sensors (Switzerland), 19(20). https://doi.org/10.3390/s19204506
Sanjeevi, R., Nagaraja, R., & Krishnan, B. R. (2020). Vision-based surface roughness accuracy prediction in the CNC milling process (Al6061) using ANN. Materials Today: Proceedings, 37(Part 2), 245–247. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2020.05.122
Sovannara, C., Widagdo, T., Yunus, M., & Sani, A. A. (2016). Analisa Pengaruh Proses Permesinan Mesin Cnc Milling Terhadap Kekasaran Permukaan Pada Material Baja 9smn36 1.0736. Jurnal Austenit, 8(2), 27–32.
Yadav, D. K., Dixit, N. K., Agarwal, D., & Khare, S. K. (2022). Optimization of surface roughness by design of experiment techniques during CNC milling machining. Materials Today: Proceedings, 52(2022), 1919–1923. https://doi.org/10.1016/j.matpr.2021.11.565
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Majamecha
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Seluruh artikel di jurnal ini dapat disebarluaskan dengan tetap mencamtumkan sumber yang sah. Identitas judul artikel tidak boleh dihilangkan. Penerbit tidak bertanggung jawab terhadap naskah yang diplubikasikan. Isi artikel menjadi tanggung jawab penulis.
