Pemenuhan Target Permintaan Penjualan Perusahaan Dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Dan Moving Average Di PT Vinilon Jaya Sakti
Pemenuhan Target Permintaan Penjualan Perusahaan Dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing Dan Moving Average Di PT Vinilon Jaya Sakti
Kata Kunci:
demand forecasting, exponential smoothing, ,moving average, inventory managementAbstrak
Peramalan permintaan konsumen merupakan aspek krusial dalam manajemen operasional perusahaan untuk mengoptimalkan produksi dan inventori. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan sistem peramalan permintaan produk pipa PVC di PT Vinilon Jaya Sakti menggunakan metode Exponential Smoothing dan Moving Average. Data yang dianalisis mencakup periode Januari hingga Desember 2023, dengan total 1.559 unit produksi. Penelitian menggunakan tiga nilai alpha (?) berbeda: 0,1, 0,3, dan 0,5 untuk mengidentifikasi tingkat akurasi optimal. Hasil menunjukkan bahwa metode Exponential Smoothing dengan ? = 0,3 memberikan keseimbangan optimal antara stabilitas dan responsivitas model, dengan MAPE di bawah 10%. Model ini efektif dalam mengakomodasi fluktuasi permintaan dan memberikan peramalan yang akurat untuk perencanaan jangka menengah. Implementasi model berkontribusi signifikan pada optimalisasi manajemen penjualan dan inventori perusahaan.
Referensi
Andriana, A.D., Susanto, R., 2017, Peramalan Jumlah Produksi Teh Menggunakan Metode Single Moving Average (SMA), Prosiding Saintiks FTIK UNIKOM, Vol.2,
Supriyanto, Smoothing di Waroeng Bingkai, Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, Bogor 2020
Landung A.H., Analisis Peramalan Penjualan Sepeda dan Motor Listrik, Jurnal Comasie, Batam 2021
Rachman R., Penerapan Metode Moving Average dan Exponential Smoothing Pada Peramalan Produksi Industri Garment, Jurnal Informatika, 2018
Web Resmi Vinilon group www.vinilonbuilding.com
Andika, D., Rosyida, E.E. and Efendi, I.Ba. (2020) ‘Peningkatan Kualitas Batako Dengan Metode Fishbone Dan Decision Tree Diagram Di Pt. Putra Restu Ibu Abadi Mojokerto’, pp. 1–23.
Ballou, R.H. (2001) ‘Unresolved Issues in Supply Chain Network Design’, pp. 417–426.
Hamzah, M.F. (2019) ‘Analisis Beban Kerja Dengan Metode Cardiovascular Load (Cvl) &Nasa-Tlx (Studi Kasus Pt. Energi Agro Nusantara)’, p. 2019. Available at: http://repository.unim.ac.id/id/eprint/175.
Kosem, D.A. et al. (2008) ‘Analisis Pengendalian Kualitas Pada Produk Pakan Ikan Apung Dengan Pendekatan Statistical Quality Control (SQC) Menggunakan Metode Pareto Diagram Dan Fishbone Diagram Pada PT, 23(45), pp. 5–24.
Maulana, S., Rosyida, E.E. and Efendi, I.B. (2020) ‘Productivity Improvement Perusahaan Furniture Melalui Reduksi Elemen Kerja Berdasarkan Time And Motion Study Studi Kasus PT MAG’, Galang Tanjung, (2504), pp. 1–9.
Prasetya, M.C., Rosyida, E.E. and Efendi, I.B. (2020) ‘Analisis Faktor Yang Mempengaruhi Pesediaan Pada Produk Perishable Dengan Menggunakan Metode Single Vendor Multi-Retail’, 21(1), pp. 1–9.
Shabbir, M.S. et al. (2021) ‘Closed-loop supply chain network design with sustainability and resiliency criteria’.
