Analisis dan Prediksi Harga Buka Saham IBM Menggunakan Metode LSTM
DOI:
https://doi.org/10.36815/submit.v3i2.3341Keywords:
Stocks, Forecasting, Long Short Term Memory.Abstract
Saham adalah modal dan bukti kepemilikan yang ditanamkan seseorang pada suatu bisnis atau perseroan terbatas. Saham tersebut sendiri bertujuan untuk menambah modal suatu perusahaan dari masyarakat. Investasi melibatkan risiko yang cukup besar. Untuk mengantisipasi hal tersebut, investor harus memiliki kemampuan analisis yang baik, terutama analisis fundamental dan teknikal. Peramalan adalah proses memprediksi kejadian di masa depan dengan mengambil data historis dan merencanakan masa depan. Long Short Term Memory (LSTM) didasarkan pada metode Recurrent Neural Network (RNN) yang dirancang khusus untuk memproses data berurutan. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem ini dapat memprediksi harga saham dengan akurasi prediksi yang tinggi
References
Jaya, Ricky Lie. Implementasi Model Machine Learning Dalam Memprediksi Return Saham (Studi Kasus Pada Perusahaan yang Terdaftar di LQ45 Periode 2012-2021). BS thesis.
Sari, R., Kusrini, K., Hidayat, T., & Orphanoudakis, T. (2023). Improved LSTM Method of Predicting Cryptocurrency Price Using Short-Term Data. IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems), 17(1), 33-44.
Puteri, Dian Islamiaty. "Implementasi Long Short Term Memory (LSTM) dan Bidirectional Long Short Term Memory (BiLSTM) Dalam Prediksi Harga Saham Syariah." Euler: Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi 11.1 (2023): 35-43.
Julian, Roby, and Muhammad Rizky Pribadi. "Peramalan harga saham pertambangan pada bursa efek indonesia (BEI) menggunakan long short term memory (LSTM)." JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) 8.3 (2021): 1570-1580.
Nilsen, Andrew. "Perbandingan model rnn, model lstm, dan model gru dalam memprediksi harga saham-saham lq45." Jurnal Statistika dan Aplikasinya 6.1 (2022): 137-147.
Riyantoko, Prismahardi Aji, et al. Analisis Prediksi Harga Saham Sektor Perbankan Menggunakan Algoritma Long-Short Terms Memory (Lstm). In: Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF). 2020. p. 427-435.
Pratama, Endy Gigih. PREDIKSI HARGA SAHAM MENGGUNAKAN METODE LONG SHORT TERM MEMORY (LSTM). Diss. UPN Veteran Jawa Timur, 2022.
Iman, Fiqih Nur, and Dena Wulandari. "Prediksi Harga Saham Menggunakan Metode Long Short Term Memory." LOGIC: Jurnal Ilmu Komputer Dan Pendidikan 1.3 (2023): 601-616.
