PEMILIHAN RAW MATERIALS FLUTING MEDIUM DAN KEBIJAKAN INVENTORY PADA PERUSAHAAN INDURSTRI MANUFAKTUR
Kata Kunci:
Pemilihan bahan baku, fluting medium, AHP, EOQ, Limbah kertasAbstrak
Industri Pulp and Paper menghadapi tantangan terkait dengan isu
lingkungan dan efisiensi sumber daya serta persaingan dalam mendapatkan sumber
daya. Peneltian ini bertujuan untuk analysis kriteria pememilihan bahan baku yang
berkualitas agar saat proses pembelianya dapat efisien dan efektif yang kemudian
dilanjutkan dengan penentuan dalam kebijakan inventory. Penggunaan metode
AHP ini bertujuan untuk menentukan prioritas mana penting dalam pemelihan
bahan baku, sedangkan dalam metode EOQ berfungsi untuk menentukan kebijakan
inventory dan pembelianya. Penelitian ini memberikan rekomendasi tentang
pemeringkatan kriteria tentang pemilihan bahan baku fluting medium paper, serta
kebijakan tentang pembelianya. Didapatkan hasil dengan peringkat pertama
Strenght 26,6%, harga sebesar 23,1%, serat sebesar 22,8, moisture sebesar 14,6%
dengan kategori tinggi sebesar 7,9% dan rendah sebesar 11,3%, limbah/campuran
sebesar 12,9%. Sedangkan hasil yang diperoleh dari penggunaan EOQ, Jumlah
pembelian dengan EOQ sebesar 17.498 Ton dengan frekuensi pembelian 12 kali
dalam (1 tahun), total biaya persediaan bahan baku dengan EOQ sebesar Rp.
8.958.926. Dengan Safety stock yang harus disiapkan oleh perusahaan sebanyak
6.59 Ton dan Re Order Point sebesar 6.636 To
Referensi
Almanza Floyd, J., D’Adamo, I., Fosso Wamba, S., & Gastaldi, M. (2024).
Competitiveness and sustainability in the paper industry: The valorisation of
human resources as an enabling factor. Computers and Industrial
Engineering, 190(March), 110035. https://doi.org/10.1016/j.cie.2024.110035
Andika, D., Muslimin, M., Rosyida, E. E., & Efendi, I. B. (2020). Peningkatan
Kualitas Batako Dengan Metode Fishbone Dan Decision Tree Diagram Di
Pt. Putra Restu Ibu Abadi Mojokerto (2020). 5–10.
Anggoro, A. D., & Rhohman, F. (2021). Analisa Komposisi Bahan Penyusun
Kertas Medium Fluting , Brown Kraft , dan Test Liner. 4(2), 100–107.
Astanti, R. D., Mbolla, S. E., & Ai, T. J. (2020). Decision Science Letters. 9, 291–
https://doi.org/10.5267/j.dsl.2020.5.005
Bachchhav, B., Kumbhare, A., Hoonur, C., & Kulkarni, S. (2020). Grading of
Spot Welding Electrode Material Properties Using AHP Grading of Spot
Welding Electrode Material Properties Using AHP. December, 3–10.
https://doi.org/10.31875/2409-9848.2020.07.8
Cavalcanti, J. H., Kovács, T., & Ko, A. (2022). Production System Efficiency
Optimization Using Sensor Data, Machine Learning-based Simulation and
Genetic Algorithms. Procedia CIRP, 107(March), 528–533.
https://doi.org/10.1016/j.procir.2022.05.020
Chen, C. (2020). A Novel Multi-Criteria Decision-Making Model for Building
Material Supplier Selection Based on Entropy-AHP Weighted TOPSIS.
https://doi.org/10.3390/e22020259
Chung, K., & Cárdenas-barrón, L. E. (2012). The complete solution procedure for
the EOQ and EPQ inventory models with linear and fixed backorder costs.
Mathematical and Computer Modelling, 55(11–12), 2151–2156.
https://doi.org/10.1016/j.mcm.2011.12.051
Fadhli, M. R., Uttunggadewa, S., Hadianti, R., & Pudjaprasetya, S. R. (2023).
Optimization model for multi-products multi-periods multi-suppliers rawmaterial selection and composition, and order quantity problem with oneyear minimum order quantity contract. MethodsX, 11(August), 102350.
